praat是一款跨平台的多功能专业语音分析软件，原名Praat: doing phonetics by computer，主要用于对数字化的语音信号进行分析、标注、处理及合成等实验，同时可以生成各种语图和文字报表。软件使用方法很简单：只需要将现有的音频文件导入到软件中即可自动分析，将所有的基础数据统统解析出来，包含了音频文件的光谱、音调、强度和格式等等内容。另外praat语音分析软件还能够用于合成语音、统计分析语言学数据、辅助语音教学测试等，用户也可以通过Praat创建或者编辑声音，同时也创建一个过滤器，或从现有的源提取它。

praat软件核心功能

1、语音分析：通过提供声调、共振峰、强度和语音质量等多方面的分析工具，Praat可以帮助用户深入理解语音信号。

2、语音合成：用户可以基于自定义的音调曲线和过滤器进行声音合成，甚至模拟肌肉活动（发音学合成）。

3、语音操纵：你可以改变原有语音的音调、强度和持续时间，实现精确的声音调整。

4、语音标注：Praat支持国际音标（IPA），允许用户以标准方式进行样本文本标注，方便进行特定变量的分析。

5、语法模型：Praat提供了实验性语法模型，如优劣理论学习、和谐语法和多种神经网络模型。

6、统计分析：内置多种统计方法，如多元尺度法、主成分分析和判别分析，帮助用户从数据中提取关键信息。

软件功能

用户在Praat中录音或读取音频文件后，可根据需要显示以下多种语图：

三维语图（spectrogram）

频谱切片（spectral slices）

音高（即基频[4]）曲线（pitch contour）

共振峰曲线（formant contour）

音强曲线（intensity contour）

所有语图都可绘制为矢量图，也可以将相应的数据保存为磁盘文件。除直观的语图外，Praat也能通过对信号数据的计算获得各种文字情报，如音高、时长、第一或第二共振峰频率的数值等等，也同样可以根据需要输出为适当的形式。

Praat能够允许用户对语音数据进行标注，包括音段切分和文字注释，而且标注的结果还可以独立保存和交换。不过该软件缺乏自动标注功能，只能对有声段和静默段进行简单的识别，而不能对音节、节拍群等语流单位加以切分。

语音实验：嗓音分析、多重强迫选择实验、滤波、声源滤波合成、发音合成等。

辅助教学：前馈神经网、优选论学习等。

统计分析：主成分分析、多维量表、判别分析等。

应用范围

praat软件广泛应用于语言学、心理学、听力科学等领域，尤其适用于：

1、研究不同语言的语音特征。

2、评估发音训练的效果。

3、分析言语障碍患者的语音模式。

4、创建语言教学材料，如模仿练习。

5、实验室中的语音处理和分析。